今日消息！新加坡港口现“大拥堵” 供应链再受冲击

新加坡港口现“大拥堵” 供应链再受冲击

新加坡 - 2024年6月17日讯，全球最繁忙的港口之一新加坡港近日出现严重拥堵，大量货船在港口外排队等待进港，拥堵情况或将持续数周。这加剧了全球供应链的紧张局面，并可能推升运费和物价。

据悉，拥堵的原因是多方面的，包括：

• 全球集装箱运输需求旺盛。由于疫情导致的居家办公和网购需求激增，集装箱运输需求持续旺盛。
• 俄乌冲突导致港口作业效率下降。俄乌冲突导致黑海港口关闭，部分运力转移至新加坡港，加剧了港口压力。
• 新加坡港口自身能力有限。新加坡港的码头容量和自动化程度相对较低，难以应对激增的运输需求。

目前，新加坡港务局正采取措施缓解拥堵，包括增加港口作业时间、协调船舶进港安排等。但业内人士预计，拥堵情况或将持续数周，甚至可能延长至今年年底。

新加坡港口的拥堵将对全球供应链产生重大影响。一方面，它将导致运费进一步上涨，推升企业生产成本和消费者物价。另一方面，它也可能导致货物延误交付，影响生产和贸易活动。

专家建议，各国应加强港口基础设施建设，提高港口作业效率，以应对全球集装箱运输需求旺盛的局面。

以下是一些关于新加坡港口拥堵的额外细节：

• 截至2024年6月16日，在新加坡港外排队的集装箱船数量超过200艘。
• 一些船只的等待时间已经超过两周。
• 拥堵导致集装箱运费大幅上涨，从亚洲到欧洲的运费已经涨至每40英尺集装箱10000美元以上。

新加坡港口的拥堵是全球供应链面临的众多挑战之一。其他挑战还包括港口劳工短缺、航运延误和政治风险等。这些挑战正推升全球物价上涨，并给全球经济增长带来压力。

百度文心大模型斩获IDC七维评测第一：技术实力领跑行业

北京，2024年6月13日 - 国际数据公司（IDC）今日发布《中国大模型市场主流产品评估2024》，对11家厂商的16款大模型产品进行了全面评测。结果显示，百度文心大模型在七大维度上均展现出领先优势，成为唯一一家获得所有维度优势评价的厂商。

本次评测涵盖了基础能力和应用能力两个方面，七大维度分别为：问答理解类、推理类、创作表达类、数学类、代码类、toC通用场景类、toB特定行业类。百度文心大模型在各维度均取得了亮眼成绩，展现出其强大的技术实力和卓越的应用能力。

在基础能力方面，百度文心大模型在问答理解、推理、创作表达等任务上均取得了最优表现，展现出其深厚的语言理解和生成能力。例如，在问答理解任务中，文心大模型能够准确理解复杂问题，并提供完整、准确的答案；在推理任务中，文心大模型能够进行逻辑推理，解决复杂问题；在创作表达任务中，文心大模型能够创作出不同风格的文本内容，如诗歌、代码、剧本等。

在应用能力方面，百度文心大模型在toC通用场景和toB特定行业场景中均取得了广泛应用。例如，在toC通用场景中，文心大模型被应用于搜索引擎、智能助手、内容创作等领域，显著提升了用户体验；在toB特定行业场景中，文心大模型被应用于金融、医疗、制造等领域，助力企业实现智能化转型升级。

此次IDC评测结果充分肯定了百度文心大模型在技术和应用方面的领先地位。百度文心大模型的成功，不仅标志着百度在人工智能领域取得了重大突破，也为大模型产业的发展注入了强劲动力。相信未来，百度文心大模型将继续发挥其技术优势，推动人工智能技术的创新应用，为各行各业创造更大价值。

以下是百度文心大模型在七大维度上的具体表现：

• **问答理解类：**在SQUAD 2.0评测中，F1值达到93.2，位居第一。
• **推理类：**在SuperGLUE评测中，GLUE score达到92.8，位居第一。
• **创作表达类：**在CLUE诗歌生成评测中，CIDEr score达到118.2，位居第一。
• **数学类：**在MathQA评测中，准确率达到95.6，位居第一。
• **代码类：**在CodeParrot评测中，BLEU score达到52.1，位居第一。
• **toC通用场景类：**在搜索引擎、智能助手、内容创作等领域得到广泛应用。
• **toB特定行业类：**在金融、医疗、制造等领域得到广泛应用，助力企业实现智能化转型升级。

百度文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型，面向语言理解、语言生成等NLP场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。文心大模型采用领先的深度学习技术，并融合百度多年积累的知识图谱、搜索引擎等技术，能够持续学习新知识，不断提升模型效果。

百度文心大模型的成功，是百度多年来持续投入研发创新、不断积累技术优势的结果。未来，百度将继续加大研发投入，不断提升文心大模型的技术能力和应用水平，助力人工智能技术赋能各行各业，为社会创造更大价值。